freelance Consultant Consultant, LES MUREAUX

Hamza H. Senior Data Analyst

  • France
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Consultant freelance Les Mureaux (78130)

Senior Data Analyst

C O M P E T E N C E S T E C H N I Q U E S

Conception des Systèmes de Stockage de Données (Datalake, Datawarehouse)
Traitement, Modélisation, Analyse et Restitution des Données (MDM, ETL)
Analyse Marketing (Scoring, Segmentation, Ciblage, Personnalisation, KPI)
Garantir l’intégralité des données et optimiser les traitements en masse (Indexation)
Restitution des données Reporting/Dashboard/DataViz
DevOps Automatisation d’intégration, manipulation et restitution de données

C O M P E T E N C E S F O N C T I O N N E L L E S
Expertise d’étude de marché
Gestion de projet BI — Big Data (méthode Agile)
Support utilisateurs, accompagnement et formation

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
2018- 2019 Renault-Nissan-Mitsubishi — Senior Data Consultant

Environnement fonctionnel : Au sein de l’alliance mondiale de construction automobile Renault-Nissan-Mitsubishi, l’entité Connect Vélizy a parmi ces vocation l’optimisation de processus de supply chaine.

Environnement technique : Hadoop 2.5/2.6, IntellIJ, Hive, Hue, Spotfire, Oozie, Yarn, Zepplin, Gitlabee, Jenkins, DBeaver

 Ingestion de données hétérogènes provenant de progiciels tiers de divers sites de construction, d’assemblement et de commercialisation dans le DataLake via le DLL*
 Réalisation des développements liés aux créations de l’ingestion et de la restitution de données conformément avec le CLA*
 Mise en place de l’environnement GitLabee.
 Configuration des fichiers JSON (Reader, DataStructure, Persister) via IntellIJ pour l’ingestion des données en table Hive, ORC, Hbase
 Configuration des fichiers JSON (Workflow) via IntellIJ pour la gestion des séquences des jobs
 Configuration des fichiers JSON (Coordinator) via IntellIJ pour l’automatisation de déclenchement des jobs (Workflow)
 Rédaction de Script HQL
 Nettoyage, Enrichissement, kpi, croisement et traitement des données suivant les critères fonctionnels définit dans le CLA* via requêtage SQL
 Identification des opportunités d’optimisation des processus d’ingestion via des techniques Hive (Partitions, Bucket, Type de données, Relationnelle, Clé, …)
 Garantir et maintenir le bon fonctionnement des ingestions
 Faire évoluer les projets suivant l’évolution des firmwares de DataLake
 Optimisation de temps de traitement via la manipulation de nombre d’exécuteurs Spark, quantité de mémoire alloué

* DLL DataLake Loader
* CLA Contrat de liaison Applicatif
* DEX Document d’exploitation


2010 - 2017 NPD Group—IT Senior Software Analyst

Environnement fonctionnel : Institut d’études marketing dans un contexte international dans les secteurs (Mode/Luxe, Restauration, Jouet, Sport)

Environnement technique : SAS Entreprise, Écosystème Microsoft (Windows Servers, Active Directory, Suite Office Pro)

 Principaux projets SAS par secteur :
 Mode/luxe :
Mise en place des analyses et reporting marketing pour des grands comptes distributeurs (Sephora, Marionnaud, Douglas) et fabricants (LVMH, L’Oréal, Chanel)
 Restauration :
Mise en place d’outil de production de report marketing (SalesTrack) pour des grands comptes de chaînes de restauration (Subway, Burger King, McDonald’s)
 Jouet :
Mise en place de rapports de pilotages pour des grands comptes distributeurs et fabricants (Hasbro, Toys'r'us, Mattel)

 Réaliser les développements liés aux créations et refontes de reporting (étude technique, spécifications fonctionnelles, conception, réalisation, tests, formation, maintenance)
 Brief auprès des clients : recueil des besoins, identifier les sources de données nécessaires pour mener les études, cahiers des charges, choix des solutions, préconisation de l’architecture décisionnelle, estimation des charges et coût
 Migration de données
 Identifier les opportunités d’optimisation et d’automatisations des process connaissance clients (tâches récurrentes, procédures de contrôle)
 Identification des axes d’optimisation des programmes SAS (utilisation CPU, taille DataSets, metaData)
 Mise en place des standards de DevOps :
 Choix des outils
 Mise en place des Best Practices
 Mise à disposition de bibliothèques communes
 Harmonisation des process
 Garantir la scalabilité et la maintenance évolutive des projets
 Organisation des ateliers avec les métiers (Sales et Market) et l’équipe Prod :
 Analyse des besoins et rédaction des cahiers des charges
 Rédaction de la documentation technique et utilisateurs
 Accompagnement et formation
 Accompagner la prise en main des équipes responsables de la production (études, outsourcing et formation)
 Assurer le support SAS
 Interlocuteur principal SAS TECHNICAL SUPPORT


2008 - 2010 Quercus Groupe — Responsable de la plate-forme décisionnelle

Environnement fonctionnel : Institut d’études de marché et Conseil en Banque, Assurance et Finance pour des grands comptes (BNP Paris Bas, Malakoff Médéric, Generali)

Environnement technique : Écosystème Microsoft (Windows Servers, Suite Office Pro), Microsoft BI (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS), Progiciel Hermes Pro*

 Mise en place de la plate-forme décisionnelle de l’entreprise :
 Choix des outils
 Étude de faisabilité et définition de l’architecture technique
 Conception du Datawarehouse et des processus de chargement (ETL)
 Administration de la plate-forme informatique (4 Serveurs Windows Server)
 Analyse et restitution des données
 Calcul des indicateurs KPI
 Analyse prédictive, scoring, régression et segmentation
 Mise en place des reporting et tableau de bord
 Analyse et extraction des cibles pour les compagnes marketing (mail, courrier)
 Administration du Progiciel Hermes Pro*
 Montage des questionnaires et paramétrage des études
 Éditions de listings et tableaux de suivi des études
 Supervision du plateau
 Intégration des études dans la plate-forme décisionnelle
 Formation, intégration, assistance et support des utilisateurs sur les différentes applications de l’entreprise

* Progiciel Call Center Manager dédié aux études de marché et sondages


2006 - 2008 ABR Pharma — Administrateur de base de données

Environnement fonctionnel : Bureau d’études d’observatoires des pratiques médicales pour des grands comptes (Sanofi, Pfizer, Roche)

Environnement technique : SAS Entreprise, Écosystème Microsoft (Windows Servers, Access, Suite Office Pro), Progiciel Converso*

 Modélisation des bases de données MS Access
 ETL entre les bases de données du SI (MS Access, SAS, Converso*)
 Mise en place des tableaux de bord :
 Résultats des enquêtes
 Études statistiques (KPI et Scoring)
 Administration du Progiciel Converso*
 Montage des questionnaires d’enquêtes
 Paramétrage des études
 Éditions de listings
 Supervision du plateau téléphonique

* Progiciel Call Center Manager dédié aux études de marché et sondages

Compétences :

Big Data Hadoop Elastic Search Kafka Confluent Talend Spark BI Microsoft BI (SQL Server SSIS SSAS SSRS) Talend DataViz Power BI Tableau Spotfire QlikView Click Sense Analytics SAS Management de données Base de données SQL Hive Oracle MySQL/MariaDB Base de données NoSQL MongoDb Cassandra Langage de programmation Scala SQL Shell Java JS VBA/Advanced HTML CSS Techniques d’optimisation des traitements Indexation Hashage Macro-langage Stored-Process Add-in

Expérience professionnelle